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diblook_SPMG
- Split and merge Algorithm for Image Processing . It uses a quad tree as data structure, which is created at running time using breath first method, and a stopping criterion . The stoping criterion method can be changed , i just used to the difference
quyushengzhang1
- 区域生长(region growing)是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始,从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。它是一个迭代的过程,这里每个种子像素点都迭代生长,直到处理过每个像素,因此形成了不同的区域,这些区域它们的边界通过闭合的多边形定义。-Region growing (region growing) is the pixel will become the group into a larger r
WatershedSegmentation1
- 分水岭分割对图像特征使用梯度下降法和沿区域边界分析弱点(weak points) 来将像素分 类为区域。想像在一个有水流动的拓扑地形结构中,水在重力的引导下聚集到一个地势较低 的盆地。随着水量的增加,水将流满整个盆地直到水流溢出到另一个盆地,这样就会将一些 小盆地吞没形成大的盆地。使用局部的几何结构来形成区域(集水的盆地),在图像领域中正 如使用一些诸如曲率或梯度强度等特征中的局部极值来将像素连接成区域。这种技术不像其 他区域分割,它几乎不需要用户定义门限,尤其适合对以不同的